Această Cupă Mondială, „arbitrul inteligent” este unul dintre cele mai importante momente. SAOT integrează datele stadionului, regulile jocului și AI pentru a face automat judecăți rapide și precise în situații de offside
În timp ce mii de fani au înveselit sau au lamentat replici de animație 3-D, gândurile mele au urmat cablurile de rețea și fibrele optice din spatele televizorului până la rețeaua de comunicații.
Pentru a asigura o experiență de vizualizare mai ușoară și mai clară pentru fani, este în curs de desfășurare o revoluție inteligentă similară cu SAOT în rețeaua de comunicații.
În 2025, L4 va fi realizat
Regula de offside este complicată și este foarte dificil pentru arbitru să ia o decizie exactă într -o clipă, având în vedere condițiile complexe și schimbătoare ale domeniului. Prin urmare, deciziile controversate în offside apar frecvent în meciurile de fotbal.
În mod similar, rețelele de comunicații sunt sisteme extrem de complexe și se bazează pe metodele umane de analiză, judecare, reparare și optimizare a rețelelor în ultimele decenii este atât intensiv în resurse, cât și predispus la erori umane.
Ceea ce este mai dificil este că în epoca economiei digitale, deoarece rețeaua de comunicații a devenit baza pentru transformarea digitală a mii de linii și afaceri, nevoile de afaceri au devenit mai diversificate și dinamice, iar stabilitatea, fiabilitatea și agilitatea rețelei trebuie să fie mai mari, iar modul tradițional de operare de muncă umană și întreținere este mai dificil de susținut.
O judecată greșită în offside poate afecta rezultatul întregului joc, dar pentru rețeaua de comunicații, o „judecată greșită” poate face ca operatorul să piardă oportunitatea de piață în schimbare rapidă, să forțeze producția de întreprinderi să fie întreruptă și chiar să afecteze întregul proces de dezvoltare socială și economică.
Nu este de ales. Rețeaua trebuie să fie automatizată și inteligentă. În acest context, cei mai importanți operatori din lume au sunat cornul rețelei de sine inteligent. Potrivit raportului Tripartite, 91% dintre operatorii globali au inclus rețele de autointeligent în planificarea lor strategică, iar peste 10 operatori de șefi și -au anunțat obiectivul de a atinge L4 până în 2025.
Printre aceștia, China Mobile este în avangarda acestei schimbări. În 2021, China Mobile a lansat o carte albă în rețeaua de sine inteligentă, propunând pentru prima dată în industrie obiectivul cantitativ de a atinge rețeaua de autointeligentă de nivel L4 în 2025, propunând să construiască o funcționare a rețelei și capacitatea de întreținere a „autoconfigurației, auto-reparatului și auto-optimizării” în interior, și crearea experienței clienților de „așteptare zero, insuficiență zero și contact zero” exterior.
Internet autointeligență similară cu „arbitru inteligent”
SAOT este alcătuit din camere, senzori de bal și sisteme AI. Camerele și senzorii din interiorul mingii colectează datele în timp real, în timp ce sistemul AI analizează datele în timp real și calculează cu exactitate poziția. Sistemul AI injectează, de asemenea, regulile jocului pentru a efectua automat apeluri în offside în conformitate cu regulile.
Există unele asemănări între autointellectualizarea rețelei și implementarea SAOT:
În primul rând, rețeaua și percepția ar trebui să fie profund integrate pentru a colecta în timp real și în timp real resursele de rețea, configurația, starea serviciului, defecțiuni, jurnalele și alte informații pentru a oferi date bogate pentru instruirea și raționamentul AI. Acest lucru este în concordanță cu colectarea SAOT de la camere și senzori din interiorul mingii.
În al doilea rând, este necesar să introduceți o cantitate mare de experiență manuală în eliminarea și optimizarea obstacolelor, manuale de operare și întreținere, specificații și alte informații în sistemul AI într -o manieră unificată pentru a finaliza analize automate, luarea deciziilor și execuția. Este ca și cum SAOT ar alimenta regula offside în sistemul AI.
Mai mult, întrucât rețeaua de comunicații este compusă din mai multe domenii, de exemplu, deschiderea, blocarea și optimizarea oricărui serviciu mobil poate fi finalizată numai prin colaborarea end-to-end a mai multor subdomenii, cum ar fi rețeaua de acces wireless, rețeaua de transmisie și rețeaua de bază și rețeaua de rețea de sine intelligență are nevoie de „colaborare cu mai multe domenii”. Acest lucru este similar cu faptul că SAOT trebuie să colecteze date video și senzor din mai multe dimensiuni pentru a lua decizii mai precise.
Cu toate acestea, rețeaua de comunicații este mult mai complexă decât mediul de teren de fotbal, iar scenariul de afaceri nu este o singură „penalizare în offside”, ci extrem de diversificată și dinamică. În plus față de cele trei asemănări de mai sus, ar trebui luați în considerare următorii factori atunci când rețeaua se îndreaptă către autointeligența de ordin superior:
În primul rând, dispozitivele cloud, rețea și NE trebuie să fie integrate cu AI. Cloud colectează date masive pe întregul domeniu, efectuează continuu instruire AI și generarea de modele și oferă modele AI către stratul de rețea și dispozitivele NE; Stratul de rețea are o capacitate de instruire și raționament mediu, care poate realiza automatizarea cu buclă închisă într-un singur domeniu. NES poate analiza și lua decizii apropiate de sursele de date, asigurând depanarea în timp real și optimizarea serviciilor.
În al doilea rând, standarde unificate și coordonare industrială. Rețeaua de autointeligență este o inginerie complexă a sistemului, care implică multe echipamente, gestionarea rețelei și software-ul și mulți furnizori și este dificil să interfațăm andocarea, comunicarea transversală și alte probleme. Între timp, multe organizații, cum ar fi TM Forum, 3GPP, ITU și CCSA, promovează standardele de rețea de sine stătătoare și există o anumită problemă de fragmentare în formularea standardelor. De asemenea, este important ca industriile să lucreze împreună pentru a stabili standarde unificate și deschise, cum ar fi arhitectura, interfața și sistemul de evaluare.
În al treilea rând, transformarea talentului. Rețeaua de autointeligență nu este doar o schimbare tehnologică, ci și o schimbare de talent, cultură și structură organizațională, care necesită transformarea lucrărilor de operare și întreținere să fie transformate din „rețea centrată” la „afaceri centrate de afaceri”, personal de operare și întreținere pentru a se transforma din cultura hardware la cultura software și de la forță de muncă repetitivă la forță de muncă creativă.
L3 este pe drum
Unde este astăzi rețeaua de autointelligence? Cât de aproape suntem de L4? Răspunsul poate fi găsit în trei cazuri de aterizare introduse de Lu Hongju, președintele Huawei Public Development, în discursul său în cadrul Conferinței de partener global din China Mobile, 2022.
Inginerii de întreținere a rețelei știu că rețeaua de casă este cel mai mare punct de durere al funcționării operatorului și operației de întreținere, poate nimeni. Este compus din rețea de domiciliu, rețea ODN, rețea purtătoare și alte domenii. Rețeaua este complexă și există multe dispozitive pasive mut. Există întotdeauna probleme precum percepția serviciului insensibil, răspunsul lent și depanarea dificilă.
Având în vedere aceste puncte de durere, China Mobile a cooperat cu Huawei în Henan, Guangdong, Zhejiang și alte provincii. În ceea ce privește îmbunătățirea serviciilor de bandă largă, pe baza colaborării de hardware inteligent și a centrului de calitate, a realizat o percepție exactă a experienței utilizatorului și poziționarea exactă a problemelor de calitate slabă. Rata de îmbunătățire a utilizatorilor de calitate slabă a fost crescută la 83%, iar rata de succes de marketing a FTTR, Gigabit și alte companii a crescut de la 3%la 10%. În ceea ce privește eliminarea obstacolelor rețelei optice, identificarea inteligentă a pericolelor ascunse de -a lungul aceluiași traseu este realizată prin extragerea informațiilor caracteristice de împrăștiere a fibrelor optice și a modelului AI, cu o precizie de 97%.
În contextul dezvoltării verzi și eficiente, economisirea de energie a rețelei este direcția principală a operatorilor actuali. Cu toate acestea, datorită structurii complexe a rețelei wireless, suprapunerii și acoperirii încrucișate a bandelor cu mai multe frecvențe și a multi-standardului, afacerea celulară în diferite scenarii fluctuează foarte mult cu timpul. Prin urmare, este imposibil să se bazeze pe metoda artificială pentru oprirea exactă de economisire a energiei.
În fața provocărilor, cele două părți au lucrat împreună în Anhui, Yunnan, Henan și alte provincii la stratul de gestionare a rețelei și stratul elementului de rețea pentru a reduce consumul mediu de energie al unei singure stații cu 10%, fără a afecta performanța rețelei și experiența utilizatorului. Stratul de gestionare a rețelei formulează și oferă strategii de economisire a energiei bazate pe datele multidimensionale ale întregii rețele. NE Strat simte și prezice schimbările de afaceri ale celulei în timp real și implementează cu exactitate strategii de economisire a energiei, cum ar fi oprirea purtătorului și simbolul.
Nu este dificil de observat din cazurile de mai sus că, la fel ca „arbitrul inteligent” din meciul de fotbal, rețeaua de comunicații realizează treptat de sine inteligent de la scene specifice și de regiune autonomă unică prin „Fusion percepție”, „creierul AI” și „colaborarea multidimensională”, astfel încât drumul către un drum avansat de sine intelectificării rețelei să devină din ce în ce mai clar.
Potrivit TM Forum, rețelele de autointeligență L3 „pot simți schimbări în mediu în timp real și auto-optimizează și auto-ajustează în specialități specifice de rețea”, în timp ce L4 „permite gestionarea predictivă sau activă cu buclă închisă a rețelelor de afaceri și de experiență ale clienților în medii mai complexe în mai multe domenii de rețea”. Evident, rețeaua Autointelligent se apropie sau atinge nivelul L3 în prezent.
Toate cele trei roți s -au îndreptat spre L4
Deci, cum accelerăm rețeaua autointoclală la L4? Lu Hongjiu a declarat că Huawei ajută China Mobile să-și atingă obiectivul L4 până în 2025 printr-o abordare în trei sensuri a autonomiei cu un singur domeniu, colaborarea interioară și cooperarea industrială.
În aspectul autonomiei cu un singur domeniu, în primul rând, dispozitivele NE sunt integrate cu percepția și calculul. Pe de o parte, sunt introduse tehnologii inovatoare, cum ar fi irisul optic și dispozitivele de detectare în timp real pentru a realiza percepția la nivel pasiv și milisecundă. Pe de altă parte, tehnologiile de calcul de calcul și fluxuri de calcul sunt integrate pentru a realiza dispozitive NE inteligente.
În al doilea rând, stratul de control al rețelei cu creierul AI se poate combina cu dispozitive inteligente de element de rețea pentru a realiza bucla închisă a percepției, analizei, luarea deciziilor și execuției, astfel încât să realizeze bucla închisă autonomă a autoconfigurației, autorepairului și auto-optimizării orientate către funcționarea rețelei, gestionarea defectelor și optimizarea rețelei într-un singur domeniu.
În plus, stratul de gestionare a rețelei oferă o interfață deschisă spre nord pentru stratul de gestionare a serviciilor în stratul superior pentru a facilita colaborarea transversală și securitatea serviciilor.
În ceea ce privește colaborarea transversală, Huawei subliniază realizarea cuprinzătoare a evoluției platformei, a optimizării proceselor de afaceri și a transformării personalului.
Platforma a evoluat de la un sistem de asistență SmokeStack la o platformă de sine intelegibilă care integrează date globale și experiență de expertiză. Procesul de afaceri din trecut orientat către rețea, proces bazat pe ordine de lucru, pentru a experimenta transformarea procesului de contact zero; În ceea ce privește transformarea personalului, prin construirea unui sistem de dezvoltare cu coduri reduse și încapsularea atomică a capacităților de funcționare și întreținere și capacitățile de rețea, pragul transformării personalului CT în inteligență digitală a fost redus, iar echipa de operare și întreținere a fost ajutată la transformarea în dictarea talentelor compuse.
În plus, Huawei promovează colaborarea mai multor organizații standard pentru a atinge standarde unificate pentru arhitectura de rețea, interfață, clasificare, evaluare și alte aspecte. Promovarea prosperității ecologiei industriale prin împărtășirea experienței practice, promovarea evaluării și certificării tripartite și construcția platformelor industriale; Și cooperează cu sub-lanț de operare inteligentă și întreținere din China Mobile pentru a sorta și aborda tehnologia rădăcină împreună pentru a se asigura că tehnologia rădăcină este independentă și controlabilă.
Conform elementelor cheie ale rețelei de sine inteligente menționate mai sus, în opinia autorului, „Troika” din Huawei are structura, tehnologia, cooperarea, standardele, talentele, acoperirea cuprinzătoare și forța precisă, care merită să aștepți cu nerăbdare.
Rețeaua de autointeligentă este cea mai bună dorință a industriei de telecomunicații, cunoscută sub numele de „poezia și distanța din industria telecomunicațiilor”. De asemenea, a fost etichetat drept „drum lung” și „plin de provocări” datorită rețelei și afacerilor de comunicații uriașe și complexe. Dar, judecând după aceste cazuri de aterizare și capacitatea Troika de a o susține, putem vedea că poezia nu mai este mândră și nu prea departe. Cu eforturile concertate ale industriei telecomunicațiilor, este din ce în ce mai plin de artificii.
Timpul post: Dec-19-2022